Мы используем различные подходы и алгоритмы при обучении моделей. Все они относятся к области обучения с первого раза (one-shot learning). Суть подхода заключается в том, что на первом этапе нейросеть учится отличать объекты одного класса от другого, а на втором – определять наиболее подходящий класс для подаваемого ей на вход изображения. Все это позволяет получать отличные результаты в условиях малой обучающей выборки.
Модели болезней и культур, которые мы обучили и интегрировали в платформу несколько недель назад имеют статистическую точность более 99%. Анализ запросов пользователей показал, что и в реальных условиях модели работают лучше предыдущих!
Не забывайте, что вы можете проверить состояние ваших растений, а также получить рекомендации по уходу через наше приложение DoctorP, доступное в Google Play и App Store, или нашего Telegram бота - https://t.me/PlantsDoctor_bot
